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Fachverlag und Nachrichtenagentur

Collaborative Ocular Tuberculosis Study: Antituberkulöse Therapie ohne signifikante Auswirkung auf Uveitis

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  UVEITIS Singapur – mechentel news – Die Collaborative Ocular Tuberculosis Study (COTS) Group um Rupesh Agrawal aus dem National Healthcare Group Eye Institute am Tan Tock Seng Hospital in Singapur versuchte, die diagnostische Unsicherheit bei Patienten mit tuberkulöser vorderer Uveitis (TAU) durch eine retrospektive Kohortenanalyse von Behandlungsschemata und therapeutischen Ergebnissen in internationalen Zentren anzugehen. […]

Expertenmeinung zum Management and Follow-up bei Uveitis-Patienten während der SARS-CoV-2-Pandemie

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  UVEITIS Paris – mechentel news – Die routinemässige medizinische und ophthalmologische Versorgung wird im Zusammenhang mit der schweren Pandemie des Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) mit akutem respiratorischem Syndrom drastisch eingeschränkt. Uveitis-Patienten benötigen aufgrund ihres theoretischen Risikos einer Virusinfektion im Zusammenhang mit der therapeutischen Immunsuppression besondere Aufmerksamkeit. Die vorliegende Arbeit von Dinu Stanescu-Segall aus der Ophthalmologischen […]

Systemische Kortikoidverschreibungen nach der Diagnose einer serösen Chorioretinopathie

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    MEDICAL RETINA Palo Alto – mechentel news – In einer retrospektiven Analyse von Versichertendaten untersuchten Amee D. Azad von der Stanford University School of Medicine in Kalifornien, USA, et al. die Häufigkeit systemischer Kortikosteroidverordnungen vor und nach der Diagnose einer zentralen serösen Chorioretinopathie (CSC). Dazu werteten sie eine national repräsentative Stichprobe von Zahlungsempfängern […]

Künstliche Intelligenz zur Klassifizierung von Papillenanomalien

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  NEUROOPHTHA Singapur – mechentel news – Ärztinnen und Ärzte ohne eine ophthalmologische Ausbildung können eine direkte Ophthalmoskopie im Allgemeinen nicht mit validen Ergebnissen durchführen. Die Autoren um Dan Milea aus dem Singapore National Eye Center untersuchten den Einsatz künstlicher Intelligenz zur Erkennung von Papillenödemen und anderen Papillenanomalien anhand von Fundusaufnahmen. Dazu wurde ein Deep-Learning-System […]