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Fachverlag und Nachrichtenagentur

Gute visuelle Ergebnisse bei Vergleich zweier trifokaler IOLs und einer ERV-IOL

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CATARACT Florenz – mechentel news – An der Eye Clinic des Department of Surgery and Translational Medicine der University of Florence, Italien, verglichen Rita Mencucci et al. verschiedene Outcome-Parameter bei Patienten, denen entweder eines von zwei verschiedenen Modellen trifokaler Intraokularlinsen (IOLs) oder eine „Extended-Range-of-Vision“-Intraokularlinse (ERV-IOL) implantiert worden war: visuelle Empfindlichkeit und Kontrastempfindlichkeit, Lesefähigkeit und Brillenunabhängigkeit. […]

Signifikant weniger Endothelzellverlust bei FLACS gegenüber Phakoemulsifikation bei FED-Patienten

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CATARACT Singapur – mechentel news – Das Autorenteam aus der Yong Loo Lin School of Medicine der National University of Singapore um Wei W. Dayna Yong verglich bei Patienten mit Fuchs-Endotheldystrophie (FED) die Ergebnisse nach Standard-Phakoemulsifikation gegenüber denen nach Femtosekundenlaser-unterstützter Chirurgie (FLACS) bei der Behandlung von visuell signifikanten Katarakten. In die retrospektive, vergleichende, interventionelle Fallserie […]

Multimodale Ultra-Weitfeld-Bildgebung zur frühzeitigen Diagnostik eines primären vitreoretinalen Lymphoms

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TUMOR Cleveland – mechentel news – Am Cole Eye Institute der Cleveland Clinic Foundation in Ohio, USA, forschten Jeremy A. Lavine et al. zur Bildgebung des primären vitreoretinalen Lymphoms. Sie untersuchten die Merkmale dieser Erkrankung in der multimodalen Ultra-Weitfeld-Bildgebung und inwieweit diese Befunde mit klinischen Ergebnissen korrelierten. Sie führten dazu eine retrospektive, beobachtende Fallserie mit […]

Hervorragende Ergebnisse eines lernbasierten Algorithmus zur automatischen Klassifizierung von GA

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MEDICAL RETINA Münster – mechentel news – An der Augenklinik der Universität Münster, Deutschland beschäftigten sich Maximilian Treder, Jost L. Lauermann und Nicole Eter mit der automatischen Erkennung und Klassifizierung geographischer Atrophie (GA) in Fundus-Autofluoreszenz(FAF)-Bildern mittels eines Deep-Learning-Algorithmus. In der Studie wurden FAF-Bilder von Patienten mit GA, einer gesunden Vergleichsgruppe und einer vergleichbaren Gruppe mit […]