ChatGPT : promesses et défis pour le déploiement dans les pays à faibles et moyens revenus
MISCELLANEOUS Beijing – Dans les pays à revenu faible et intermédiaire (PRFI), les domaines de la médecine et de la santé publique sont confrontés à de nombreux défis en termes d’accès des patients aux services de santé. ChatGPT, un chatbot accessible au public, est désormais considéré par un groupe international autour de Wang comme un outil potentiel permettant de soutenir les efforts de santé publique dans les pays à faibles et moyens revenus. Ce point de vue détaille, selon les auteurs de l’école des sciences biologiques et de l’ingénierie médicale à l’Université Beihang à Beijing, Chine, les avantages potentiels de l’utilisation de ChatGPT dans les PRFI afin d’améliorer la médecine et la santé publique dans un large éventail de domaines allant de l’éducation à la santé, du dépistage, du triage, de l’assistance médicale à distance, de l’assistance à la santé mentale, des capacités multilingues, de la communication et de la documentation médicales, de la formation et de l’éducation médicales, ainsi que de l’assistance aux professionnels de la santé. Dans le numéro de septembre 2023 du journal scientifique THE LANCET REGIONAL HEALTH WESTERN PACIFIC, les auteurs indiquent en outre qu’ils partagent également les préoccupations et les limites potentielles associées à l’utilisation de ChatGPT et fournissent une discussion équilibrée sur les opportunités et les défis de l’utilisation de ChatGPT dans les PRFI. (um)
Auteurs : Wang X, Sanders HM, Liu Y, Seang K, Tran BX, Atanasov AG, Qiu Y, Tang S, Car J, Wang YX, Wong TY, Tham YC, Chung KC. Correspondance : Kevin C. Chung, Section of Plastic Surgery, The University of Michigan Health System, 1500 E. Medical Center Drive, 2130 Taubman Center, SPC 5340, Ann Arbor, MI, 48109-5340, USA. Electronic address : kecchung@med.umich.edu Étude : ChatGPT: promise and challenges for deployment in low- and middle-income countries. Source : Lancet Reg Health West Pac. 2023 Sep 15;41:100905. doi: 10.1016/j.lanwpc.2023.100905. PMID: 37731897; PMCID: PMC10507635. Web : https://www.thelancet.com/journals/lanwpc/article/PIIS2666-6065(23)00223-7/fulltext