Validation externe de nouveaux modèles basés sur l’imagerie par résonance magnétique pour la prédiction du cancer de la prostate

PROSTATE CANCER Essen – mechentel news – L’objectif de cette étude de Lukas Püllen du département d’urologie de l’hôpital universitaire d’Essen, en Allemagne, était de valider trois nouveaux modèles de risque pour prédire un cancer de la prostate cliniquement significatif en utilisant une cohorte externe, y compris l’étude ERSPC récemment mise à jour, qui combine les résultats des IRMmp avec des variables cliniques. L’étude comprend les données de 307 hommes ayant subi une IRMmp et enfin une biopsie de fusion transpérinéale entre octobre 2015 et juillet 2018 dans deux centres. Toutes les données de l’IRMmp ont été évaluées à l’aide de la version 2.0 du système PIRADS (Prostate Imaging Reporting and Data System). Un PCa cliniquement significatif a été défini comme un grade Gleason 3+4 et plus. Les performances prédictives des trois modèles (IRM-ERSPC-3/4, et deux modèles de risque publiés par Radtke et al. et Distler et al., ModRad et ModDis) ont été comparées à l’aide des courbes de l’opérateur récepteur (COR) et de la surface sous la courbe (SSC). Les SSC des trois nouveaux modèles (MRI-ERSPC-3/4, ModRad et ModDis) étaient de 0,82 ; 0,85 et 0,83. L’analyse de la courbe d’étalonnage a montré la meilleure valeur pour MRI-ERSPC-3 et -4 de 0,35 et 0,76. Les modèles de risque IRM-ERSPC-3/4 ont montré un avantage discriminatoire pour un seuil de risque allant jusqu’à 15% pour les PCa cliniquement significatifs par rapport aux autres modèles de risque. Les auteurs ont conclu dans le numéro de mars de la revue BJU INTENATIONAL que l’utilisation de ce modèle pourrait permettre d’économiser une biopsie chez 34% des patients n’ayant jamais subi de biopsie, avec une probabilité de 10% de manquer une tumeur cliniquement significative dans ce groupe (cw/um).

Auteurs: Lukas Püllen 1, Jan P Radtke 1 2, Manuel Wiesenfarth 3, Monique J Roobol 4, Jan F M Verbeek 4, Axel Wetter 5, Nika Guberina 5, Abhishek Pandey 6, Clemens Hüttenbrink 6, Stephan Tschirdewahn 1, Sascha Pahernik 6, Boris A Hadaschik 1, Florian A Distler 6,Correspondance: 1 Department of Urology, University Hospital Essen, Nordrhein-Westfalen, Germany., 2 Department of Radiology, German Cancer Research Centre (DKFZ), Heidelberg, Germany., 3 Division of Biostatistics, German Cancer Research Centre (DKFZ), Heidelberg, Germany., 4 Department of Urology, Erasmus University Medical Centre, Rotterdam, The Netherlands., 5 Department of Radiology, University Hospital Essen, Nordrhein-Westfalen, Germany., 6 Department of Urology, Paracelsus Medical University Nuremberg, Nürnberg, Germany., Étude: External Validation of Novel Magnetic Resonance Imaging-Based Models for Prostate Cancer Prediction, Source: BJU Int
. 2020 Mar;125(3):407-416.doi: 10.1111/bju.14958. Epub 2019 Dec 20., Web: https://bjui-journals.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/bju.14958

Commentaire

Dans cette validation externe en tête à tête de trois nouveaux calculateurs intégrant les résultats de l’IRMmp, le modèle de risque IRM-ERSPC-3/4 s’est avéré le plus performant. L’utilisation de ce calculateur pourrait donc très probablement contribuer à réduire les biopsies inutiles. (cw/um)

Auteur: Dr. med. univ. Christoph Würnschimmel, Assistenzarzt Luzerner Kantonsspital