Künstliche Intelligenz zur Steuerung von Kataraktpatienten im mehrstufigen Gesundheitssystem Chinas

CATARACT Guangzhou – mechentel news – Xiaohang Wu aus dem State Key Laboratory of Ophthalmology an der Sun Yat-sen University in Guangzhou, China, und zahlreiche Kollegen aus verschiedenen ophthalmologischen Zentren Chinas interessierte die Etablierung und Validierung einer universellen Plattform mit künstlicher Intelligenz (KI) für das gemeinsame Management von Katarakt-Erkrankungen in mehrstufigen klinischen Szenarien. Dabei ging es auch um die Untersuchung eines auf KI basierenden medizinischen Überweisungsverfahrens zur Verbesserung der Effizienz in der Zusammenarbeit und des Ressourceneinsatzes. Die Trainings- und Validierungsdatensätze wurden von der Chinese Medical Alliance for Artificial Intelligence übernommen, da sie bereits mehrstufige Gesundheitseinrichtungen und Erfassungsmodi abdeckten. Mittels einer dreistufigen Strategie wurden die Datensätze gekennzeichnet: (1) Erkennung des Erfassungsmodus; (2) Kataraktdiagnose als normale Linse, Katarakt oder postoperatives Auge und (3) Nachweis von zu überweisenden Kataraktfällen hinsichtlich Ätiologie und Schweregrad. Darüber hinaus wurde ein kataraktspezifischer KI-Agent in ein reales, mehrstufiges Überweisungsmodell integriert, das Selbstüberwachung zu Hause, medizinische Grundversorgung und spezialisierte Krankenhausdienstleistungen umfasst. Die universelle AI-Plattform und das kollaborative Mehrstufenmuster zeigten eine robuste diagnostische Leistung bei den dreistufigen Aufgaben: (1) Erkennung des Erfassungsmodus (Bereich unter der Kurve (AUC) 99,28%-99,71%), (2) Kataraktdiagnose (normale Linse, Katarakt oder postoperatives Auge mit AUCs von 99,82%, 99,96% und 99,93% für den mydriatischen Spaltlampenmodus und AUCs >99% für andere Aufnahmemodi) und (3) Erkennung von zu überweisenden Katarakten (AUCs >91% in allen Tests). Im realen tertiären Überweisungsmodell schlug der Agent vor, 30,3% der Menschen zu überweisen, was das Verhältnis zwischen Augenarzt-Service und Bevölkerung im Vergleich zum traditionellen Muster um das 10,2-fache erhöhte. Die Autoren halten in der November-Ausgabe 2019 des BRITISH JOURNAL OF OPHTHALMOLOGY fest, dass die universelle KI-Plattform und das mehrstufige kollaborative Modell eine robuste diagnostische Leistung und einen effektiven Service für Kataraktfälle zeigten. Der Kontext des AI-basierten medizinischen Überweisungsmodells wird auf andere häufige Krankheitszustände und ressourcenintensive Situationen ausgedehnt werden. (bs)

Autoren: Wu X, Huang Y, Liu Z, Lai W, Long E, Zhang K, Jiang J, Lin D, Chen K, Yu T, Wu D, Li C, Chen Y, Zou M, Chen C, Zhu Y, Guo C, Zhang X, Wang R, Yang Y, Xiang Y, Chen L, Liu C, Xiong J, Ge Z, Wang D, Xu G, Du S, Xiao C, Wu J, Zhu K, Nie D, Xu F, Lv J, Chen W, Liu Y, Lin H. Korrespondenz: Prof. Haotian Lin, State Key Laboratory of Ophthalmology, Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510060, China. E-Mail: haot.lin@hotmail.com Studie: Universal artificial intelligence platform for collaborative management of cataracts. Quelle: Br J Ophthalmol. 2019 Nov;103(11):1553-1560. doi: 10.1136/bjophthalmol-2019-314729. Web: https://bjo.bmj.com/content/103/11/1553.long