L’IA et l’imagerie rétinienne pour diagnostiquer les maladies cardiovasculaires

MISCELLANEOUS Timisoara – Les maladies cardiovasculaires (MCV) sont une cause majeure de mortalité dans le monde, soulignant la nécessité d’une détection précoce et d’une évaluation efficace des risques pour améliorer les résultats des patients. Les avancées en oculomique, qui utilisent la relation entre les modifications microvasculaires rétiniennes et la santé vasculaire systémique, offrent une approche non invasive prometteuse pour évaluer le risque de MCV. L’imagerie du fond d’œil et la tomographie par cohérence optique/angiographie (OCT/OCTA) fournissent des informations cruciales pour un diagnostic précoce, avec des paramètres vasculaires rétiniens tels que le calibre des vaisseaux, la tortuosité et les schémas de ramification identifiés comme des biomarqueurs clés. Étant donné le volume important de données générées lors des examens oculaires de routine, il y a un besoin croissant d’outils automatisés pour aider au diagnostic et à la prédiction des risques. L’étude de Laura Andreea Ghenciu et ses collègues du département des sciences fonctionnelles à l’université de médecine et de pharmacie Victor Babes Timisoara, Roumanie, montre que l’analyse des images rétiniennes par IA peut prédire avec précision les facteurs de risque cardiovasculaires, les événements cardiovasculaires et les maladies métaboliques, surpassant parfois les méthodes de diagnostic traditionnelles. Ces modèles ont atteint des valeurs de l’aire sous la courbe (AUC) allant de 0,71 à 0,87, une sensibilité comprise entre 71% et 89% et une spécificité comprise entre 40% et 70%. Cette approche souligne le potentiel de l’imagerie rétinienne comme composante clé de la médecine personnalisée, permettant une évaluation des risques plus précise et une intervention plus précoce. Elle aide non seulement à détecter les anomalies vasculaires pouvant précéder les événements cardiovasculaires, mais offre également une solution évolutive, non invasive et rentable pour un dépistage à grande échelle. Cependant, l’article publié dans le numéro de septembre 2024 du Journal scientifique BIOMEDICINES, souligne également la nécessité de poursuivre les recherches pour standardiser les protocoles d’imagerie et valider l’utilité clinique de ces biomarqueurs dans différentes populations. En intégrant l’oculomique dans la pratique clinique de routine, les prestataires de soins de santé pourraient améliorer considérablement la détection précoce et la gestion des maladies systémiques, améliorant ainsi les résultats pour les patients. L’analyse des images du fond d’œil représente donc un outil précieux pour l’avenir de la médecine de précision et de la gestion de la santé cardiovasculaire. (um)

Auteurs : Ghenciu LA, Dima M, Stoicescu ER, Iacob R, Boru C, Hațegan OA. Correspondance : Mirabela Dima, Department of Neonatology, ‘Victor Babes’ University of Medicine and Pharmacy Timisoara, Eftimie Murgu Square No. 2, 300041 Timisoara, Romania. E-mail : mirabela.dima@umft.ro Étude : Retinal Imaging-Based Oculomics: Artificial Intelligence as a Tool in the Diagnosis of Cardiovascular and Metabolic Diseases. Source : Biomedicines. 2024 Sep 23;12(9):2150. doi: 10.3390/biomedicines12092150. PMID: 39335664; PMCID: PMC11430496. Web : https://www.mdpi.com/2227-9059/12/9/2150