Natural Language Process (NLP) zur Big-Data-Analyse der Prävalenz des Glaukoms in Israel

GLAUCOMA Tel Aviv – Ziel der Studie des Teams um Daphna Landau Prat aus dem Goldschleger Eye Surveillance Institute der Sackler School of Medicine in Tel Aviv, Israel, war es, die Prävalenz des Glaukoms in einer sehr grossen Datenmenge zu analysieren. Es wurde eine retrospektive Analyse der Krankenakten von Patienten durchgeführt, die zwischen 2001 und 2020 in einem Überweisungzentrum eines Universitätsklinikums der Tertiärversorgung untersucht wurden. Ein Natural Language Process (NLP) Algorithmus identifizierte Patienten mit der Diagnose Glaukom. Zu den primären Zielparametern gehörten die Prävalenz und die Altersverteilung des Glaukoms. Sekundäre Endpunkte waren die Prävalenz und Verteilung der Sehschärfe (VA), des intraokularen Drucks (IOD) und des Cup-to-Disc-Verhältnisses (CDR). Die Daten wurden aus 184.589 Besuchen von 36.762 Patienten (Durchschnittsalter 52 Jahre, 68% Männer) gewonnen. Das NLP-Modell zeigte eine hohe Sensitivität bei der Identifizierung eines Glaukoms mit einer Genauigkeit von 94,98%. Bei 633 von 27.517 Patienten (2,3%) wurde ein Glaukom diagnostiziert, wobei die Prävalenz mit dem Alter zunahm. Die mittlere VA lag bei 20/21, der Augeninnendruck bei 14,4 mm Hg und das CDR bei 0,28, wobei die Werte bei Männern im Durchschnitt höher waren als bei Frauen. Mit zunehmendem Alter nahm die VA ab, während IOP und CDR anstiegen. Insgesamt betrug die Glaukomprävalenz in der erwachsenen Bevölkerung, die in diese Studie eingeschlossen wurde, 2,3%. In der Arbeit, die im November 2023 im JOURNAL OF GLAUCOMA veröffentlicht wurde, stellen die Autoren Normwerte für augenärztliche Routineuntersuchungen einschliesslich alters- und geschlechtsspezifischer Unterschiede vor und zeigten die Validität und Genauigkeit des NLP-Modells bei der Identifizierung von Glaukom in einer
Big-Data-Analyse. (bs)

Autoren: Landau Prat D, Zloto O, Kapelushnik N, Leshno A, Klang E, Sina S, Segev S, Soudry S, Ben Simon GJ.Korrespondenz:Goldschleger Eye Surveillance Institution & Medical Screening Institute. Studie: Big Data Analysis of Glaucoma Prevalence in Israel. Quelle: J Glaucoma. 2023 Nov 1;32(11):962-967. doi: 10.1097/IJG.0000000000002281. Epub 2023 Aug 2. PMID: 37566879. Web: https://link.springer.com/article/10.1007/s00417-023-06168-0