Utilisation de l’intelligence artificielle dans la détection de l’OMD

MEDICAL RETINA DEEP LEARNING Tehran – L’équipe menée par Mohammad Hasan Shahriari a conclu, dans une étude parue sur le site internet du magazine scientifique Survey of Ophthalmology en Août 2022 que l’utilisation des systèmes basés sur l’intelligence artificielle (IA) dans le traitement des images rétiniennes augmentait la sensibilité et la spécificité de dépistage de l’OMD. Les auteurs ont examiné les techniques d’IA dans le dépistage, le diagnostic et la classification de l’œdème maculaire diabétique (OMD) en cherchant dans 6 bases de données (PubMed, Scopus, Web of Science, Science Direct, IEEE et ACM) entre le 1er Janvier 2005 et le 4 Juillet 2021. 38 articles sur 879 trouvés ont été inclus pour une étude approfondie. La qualité des études incluses a été classée avec l’outil QUADAS-2 (Quality Assessment for Diagnostic Accuracy Studies). Les auteurs ont étudié les différentes techniques d’IA actuelles, comme la tomographie en cohérence optique (OCT), la photographie du fond d’œil en couleur (CFP) utilisées pour dépister, diagnostiquer ou classer l’OMD. Ils indiquent que, selon leurs résultats, les modèles d’apprentissage profond ont une capacité extraordinaire pour dépister et diagnostiquer efficacement et précisément l’OMD. Leur utilisation permet d’augmenter significativement la sensibilité et la spécificité. Les auteurs ont conclu que l’utilisation des systèmes d’aide à la décision et des applications basées sur l’IA dans le traitement des images rétiniennes fournies par l’OCT et la CFP augmentait la sensibilité et la spécificité de dépistage et de détection de l’OMD. (sk)

Auteurs : Mohammad Hasan Shahriari, MS, Hamideh Sabbaghi, PhD, Farkhondeh Asadi, PhD, Azamosadat Hosseini, PhD, Zahra Khorrami, PhD, Correspondance : Department of Health Information Technology and Management, School of Allied Medical Sciences, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran, Electronic address: asadifar@sbmu.ac.ir, Etude : Artificial intelligence in screening, diagnosis, and classification of diabetic macular edema: A systematic review, Source : Surv Ophthalmol. 2022 Aug 12;S0039-6257(22)00115-1. doi: 10.1016/j.survophthal.2022.08.004. Online ahead of print, Web : https://www.surveyophthalmol.com/article/S0039-6257(22)00115-1/fulltext